2026年4月21日下午，性爱视频
第20261502期俊彦讲坛在11405H教室举行。本次讲坛特邀性爱视频
青年教师翟鑫鹏博士担任主讲嘉宾，为同学们带来《基于图学习的油浸式变压器故障诊断与状态预测研究》专题讲座，围绕深度学习在电气设备智能检测与状态评估中的前沿应用展开深入讲解。
翟鑫鹏老师主要从事深度学习、电气设备自动检测与故障诊断、状态评估与预测等方向的研究，目前已发表SCI/EI检索论文10余篇，主持山西省自然科学青年基金项目1项，参与国家自然科学基金面上项目、山西省重点研发项目等。其研究成果在理论建模、算法设计与工程应用之间实现了有机融合，致力于推动人工智能方法在电力系统与工程装备中的落地应用。
本次讲座翟老师通过引入图结构建模与伪标签传播机制，展示了如何有效挖掘无标签数据中的潜在信息。在状态预测方面，针对变压器多参量耦合与长时序依赖问题，重点讲解了基于稀疏图学习Transformer的预测模型，实现对状态参量耦合关系的有效解耦与高精度预测,旨在帮助同学们了解电气工程领域前沿智能诊断技术，掌握图学习与Transformer等先进工具在工程问题中的创新应用。
相信通过本次讲座，能够进一步拓宽同学们的科研视野，激发大家对人工智能与电气装备交叉研究领域的兴趣，为今后的学术探索与工程实践奠定坚实基础。
